Data-driven design handlar om att ta designbeslut som är baserade på data istället för antaganden eller upplevda sanningar, och är därför viktigt för att kunna skapa fungerande design. Det är en process som använder sig av kvantitativa och kvalitativa data för att förstå användarnas beteenden, behov och problem. Syftet är att skapa designlösningar som är grundade i verkligheten och optimerade för både användarupplevelsen och affärsmålen.
Data-driven design är att hjälpa designers att förstå användarnas faktiska behov och beteenden, vilket leder till mer effektiva och relevanta lösningar. Genom att analysera data kan designteam identifiera problem tidigt, förbättra användarflöden och prioritera funktioner som gör störst skillnad. Detta minskar risken för felinvesteringar och höjer kvaliteten på slutprodukten.
Processen för data driven design börjar oftast med insamling av data exempel genom Google analytics som anses vara kvantitativ data. Det finns även kvalitativa data som använder intervjuerna. Efter insamlingen av datan så sker ofta någon typ av analys av datan, kanske kan man identifiera olika segment, eller svårigheter i olika flöden. Sedan används insikterna för att utveckla och förbättra designen.
Netflix är ett företag som utnyttjar data driven design. De bygger sina rekommendationssystem på användarnas tittarmönster. Genom att samla in och analysera data om vilka genrer eller serier som är populära kan Netflix skräddarsy sitt innehåll och layout för varje användare. Exempel byts omslagsbilder på serier ut efter din personliga profil för att serien ska vara mer tilltalande för just dig och den genre du gillar.
Det man bör ha i åtanke när man utgår från data driven design är att inte enbart förlita sig på siffror och statistik exempel vid användning av google analytics, beteenden är ofta mer komplexa än vad som presenteras i siffror och tabeller. Det är även lätt att misstolka den insamlade datan då de ofta är baserat på beteenden och inte ren statistik.
Data-driven design är en kraftfull metod som kombinerar vetenskapliga insikter med kreativ problemlösning. Genom att analysera och använda data från både kvantitativa och kvalitativa källor kan designers skapa produkter och tjänster som är skräddarsydda efter användarnas verkliga behov. Det är dock viktigt att balansera data insikter med designerns kunskap för att skapa lösningar som är både funktionella och engagerande.